Timestral: πρώτα μοντέλα πρόβλεψης χρονοσειρών από τη Mistral AI
Η Mistral AI έβγαλε το Timestral, τέσσερα μοντέλα από 5M έως 209M παραμέτρους για προβλέψεις χρονοσειρών που, κατά την εταιρεία, τρέχουν χωρίς GPU. Η άδεια των βαρών του 209M δεν ισχύει για εταιρείες με μηνιαία έσοδα πάνω από 20 εκατ. δολ.
Πηγή αλήθειαςmistral.ai/news/timestralΣτις 15 Οκτωβρίου η Mistral AI παρουσίασε το Timestral, την πρώτη της οικογένεια μοντέλων για προβλέψεις χρονοσειρών (τιμές που μετριούνται σε τακτά διαστήματα). Έχει τέσσερα μεγέθη, από 5M έως 209M παραμέτρους. Σύμφωνα με τη Mistral, δεν χρειάζεται GPU: σε επεξεργαστή server με 8 threads, πρόβλεψη μίας ημέρας από ιστορικό τριών εβδομάδων ανά 15 λεπτά παίρνει 10 ms με το 5M και 140 ms με το 209M. Η Mistral λέει ακόμη ότι το 209M είναι πρώτο στα GIFT-Eval, TIME και fev-bench· η τεχνική αναφορά θα ακολουθήσει. Fine-tuning γίνεται μέσω του Mistral Forge. Η «τροποποιημένη MIT» άδεια των βαρών του 209M δεν ισχύει για εταιρείες με έσοδα πάνω από 20 εκατ. δολ. τον προηγούμενο μήνα.
Άλλες πηγές: github.com/mistralai/timestralhuggingface.co/…/LICENSE
Σχετικά θέματα
Granite Speech 5.0: ανοιχτά μοντέλα ομιλίας της IBM με Apache 2.0
Η IBM έβγαλε το granite-speech-5.0-2b και ανανέωσε δύο ακόμη μοντέλα ομιλίας, όλα με άδεια Apache 2.0. Τα ελληνικά δεν αναφέρονται για το 2b και το 470M.
Beam: ανοιχτό μοντέλο 501 δισ. της Reflection AI με Apache 2.0
Η Reflection AI δημοσίευσε στο Hugging Face τα βάρη του Beam, μοντέλου 501 δισ. παραμέτρων, με άδεια Apache 2.0 που επιτρέπει και εμπορική χρήση.