LFM3: έξι μικρά μοντέλα ανοιχτών βαρών από τη Liquid AI

Η Liquid AI δημοσίευσε στις 27 Οκτωβρίου τα LFM3: έξι μοντέλα της κατηγορίας των 2B παραμέτρων, με κοινή βάση, για κείμενο, εικόνα και βίντεο, ήχο, omni που τα συνδυάζει, και δύο μοντέλα απόφασης, τα d1-2B και d1-omni-2B, για βαθμονομημένες απαντήσεις. Το LFM3-1.7B (κείμενο) έχει context 256K tokens και, σύμφωνα με την εταιρεία, θέλει περίπου 1 GB μνήμης σε 4-bit. Οι κάρτες αναφέρουν ελληνικά μόνο στις γλώσσες ομιλίας των Audio-2B και Omni-2B· η λίστα γλωσσών κειμένου του LFM3-1.7B δεν τα περιλαμβάνει. Οι κάρτες δεν λένε αν υποστηρίζεται ελληνικό κείμενο και δεν δίνουν ελληνικά benchmarks. Η άδεια LFM Open License v1.0 του LFM3-1.7B δεν καλύπτει εμπορική χρήση από εταιρείες με ετήσια έσοδα 10 εκατ. δολ. ή περισσότερα. Η κάρτα του LFM3-1.7B δεν το προτείνει για agentic coding ή σύνθετη συλλογιστική πολλών βημάτων.